Cluster

Elastische Rechenleistung für Sweeps und Optimierung

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Eine animierte Demonstration der Cluster-Auslastungsansicht: Ein monochromes ODE+ Fenster öffnet sich auf vier leeren Kapazitätsblöcken über einer leeren Node-Liste, Worker werden Block für Block als Punktmatrix bereitgestellt, laufende Jobs verteilen sich über den Pool, während Punktgrößen und Deckkraft auf eine eingeschwungene Last zulaufen, und drei Nodes — worker-01 aktiv, worker-02 wird bereitgestellt, worker-03 im Leerlauf — treten einer nach dem anderen in die Liste, bevor die Schleife zurückspringt und erneut bereitstellt.

Was Cluster kann

Simulationskapazität war immer rationiert — über die Anzahl der Lizenzen, über die Warteschlange, über den, der die Workstation zuerst gebucht hat. Cluster macht aus Kapazität etwas, das Sie pro Studie anfordern: tausend parallele Auswertungen, wenn die Frage es wert ist, und gar nichts, wenn nicht.

Was es ersetzt

Die Warteschlange ist eine Entwurfsbeschränkung, die Sie nicht gewählt haben

Wenn ein Sweep drei Tage auf dem gemeinsamen Cluster kostet, hören Ingenieure auf, Sweeps zu rechnen — sie schätzen, und begründen die Schätzung hinterher. Das ist kein Rechenproblem, sondern ein Problem der Entwurfsqualität. Cluster beendet die Rationierung, damit die breitere Frage zu stellen günstiger ist, als die enge zu verteidigen.

  • Klassisch

    Jahreslizenzen und eine Warteschlange für die Maschinen

    ODE+ Cluster

    Nach vCPU-Stunde gemessen und im Umfang einer einzelnen Studie angefordert

  • Klassisch

    Hardware, gekauft für die Spitzenlast, den Rest des Jahres im Leerlauf

    ODE+ Cluster

    Elastische Kapazität, für die im Leerlauf nichts abgerechnet wird

  • Klassisch

    Ein Betriebspunkt auf einem Laptop, ein Nachmittag

    ODE+ Cluster

    Tausend Kandidaten, als Scheduling-Problem

  • Klassisch

    Sie merken erst nach dem Ende, dass es umsonst war

    ODE+ Cluster

    Ergebnisse strömen zurück, ein Lauf kann früh gestoppt werden, und abgerechnet werden nur die Auswertungen, die gelaufen sind

Funktionen

Wie Cluster technische Arbeit einplant

01

Elastizität pro Studie

Eine Studie erklärt, wie viele Auswertungen sie braucht; der Scheduler verteilt sie und fährt den Pool zurück, sobald die Front stehen bleibt.

Eine animierte Demonstration des Cluster-Schedulers: Ein monochromes ODE+ Fenster öffnet sich auf einer leeren Worker-Matrix mit 640 wartenden Auswertungen, fünfzig Worker-Zellen treffen Block für Block ein und nehmen eine Leiter aus Punktgrößen und Deckkraft an, während sich die Studie über sie verteilt; sobald die Warteschlange null erreicht, flacht die Leiter ab und der Pool fährt zu einem blassen Feld freigegebener Slots herunter, bevor die Schleife zurückspringt und erneut Kapazität anfordert.

02

Ergebnisse im Strom

Kandidaten kommen zurück, sobald sie fertig sind — Sie lesen die Konvergenz und stoppen früh, statt einen ganzen Stapel zu bezahlen.

Eine animierte Demonstration einer Studie, die zurückströmt: Ein monochromes ODE+ Fenster listet Kandidaten aus einem Sweep der Wandstärke zwischen 3,6 und 5,2 Millimetern, die neuesten oben und nicht in der Reihenfolge der Kandidaten, jeder mit einem Chip zurück oder wartend, während der Zähler des Laufs von 416 auf 418 von 640 steigt — und dann wird der Lauf früh gestoppt, und die neueste Zeile trifft mit dem Chip gestoppt ein, während der Zähler stehen bleibt.

03

Deterministische Läufe

Jede Auswertung hält ihren Solver-Build, ihre Toleranzen und ihren Seed fest — rechnen Sie sie ein Jahr später erneut, kommen dieselben Zahlen heraus.

Eine animierte Demonstration eines erneuten Laufs: Ein monochromes ODE+ Fenster hält zwei Lauf-Datensätze nebeneinander, einen von 2026-03-11 und einen von 2027-08-24, und die Felder des späteren füllen sich eines nach dem anderen — Solver-Build Dassl 3.2.1, Toleranz 1e-6, Seed 20260311, Zustand zurück — und landen auf denselben vier Werten, die das Original siebzehn Monate früher festgehalten hat.

Bereit zu bauen?

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